■本报记者 祝越

当药品研发插上AI（人工智能）翅膀,会发生怎样的奇迹？今年上海两会，民建上海市委在前期调研基础上拟提交《关于打造上海市人工智能药物发展高地的建议》的集体提案。提案主笔人、市政协委员、中国科学院上海营养与健康研究所生命科学信息中心战略情报部主任徐萍，期待上海在政策、资源、人才等多个维度支持“AI+药物研发”，分阶段、有重点地进行布局，打造完整的“AI+药物研发”产业发展生态。

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科技攻关“关口前移”

中国科学院上海营养与健康研究所围绕“健康中国”战略，聚焦“重大慢病防控与老龄健康促进”科技战略重点，正在开展“关口前移”科技攻关，打造治未病领域研究高地、人才高地、生命健康科技智库，促进健康产业发展。徐萍的工作中也少不了对国际国内生命健康前沿领域的探索。

2013年起，徐萍团队密切跟踪大数据，判断人工智能与生命健康融合已成发展趋势。去年，徐萍承担民建上海市委关于人工智能药物发展的参政议政课题，中国科学院上海营养与健康研究所等团队的专家学者共同参与，成立了课题调研组。

新药研发具有技术难度大、投入资金多、研发风险大、研发周期长等问题，导致创新难度极大，生物医药行业用“双十定律”，即研发周期10年、研发费用10亿美元，来形容新药研发的难度。而AI的发展为新药研发带来了新的技术手段——通过机器深度学习等方式，赋能药物靶点发现、化合物筛选等环节，可大大提升新药研发的效率，为降本增效提供可能，也让双轮驱动带来产业价值。

调研组发现，作为新兴领域，AI进入药物研发领域也面临着一些挑战，数据、技术、人才等因素，导致AI辅助药物研发存在领域进入难、发展较为初步、产品落地难等问题。

打造完整产业发展生态

如何破题？课题组认为，在基础研究领域，上海既有实力雄厚的综合性创新药物研究机构，又有AI前沿技术开发机构，这为上海发展“AI+药物研发”奠定了科研基础。同时，依托张江药谷的核心优势，上海初步搭建了AI药物研发产业生态，“产学研医”各领域的AI药物研发链条也已初步形成。

在企业创新研发方面，复星医药和药明康德等大型制药企业均全力把握AI发展的重要机遇，充分挖掘AI在药物研发方面的应用。除了大型药企外，专业提供AI制药数据分析服务的企业也在上海萌生。英矽智能、和铂医药、深度智耀等开始逐步与药企、医院以及科研机构达成合作；冰洲石生物利用AI开发的药物已获批进入临床试验阶段。

课题组建议，上海在夯实基础方面，推动医药数据的标准化、规模化，完善医药研发标准化数据库。参考国际标准，建立并推广全市统一的医疗数据标准，提高数据的结构化和标准化。以统一标准和规范、互联互通、共享数据的形式建设多点分中心的多病种临床数据平台，实现患者与医院、科室与科室、医院与医院间数据的互联互通，实现医疗数据的标准化管理、规模化利用和最大化应用。

在源头创新方面，支持和鼓励新技术和新算法的创新，推动在药物研发各环节的深入应用。通过定向资助方式，重点资助科研机构开展原创性算法模型探索，鼓励源头创新；加大对创新中小企业的支持，扶持上海特色产业，避免产业同质化竞争。

在此基础上，大力构建“产学研医”协同网络，加速专病AI医疗联合创新。布局从基础研究到产业转化的全链条开发，“政产学研医”协同攻关，加速AI药物研发联合创新，推动科研成果转化。依托上海高校培养交叉型人才，通过开展AI专业建设、课程设置、人才培养和能力评价，与企业需求实现全面对接，提升人才培养质量。